Je website heeft misschien sterke dienstpagina’s, cases en kennisartikelen, maar een AI-systeem moet die informatie wel snel kunnen herkennen en duiden. Een rommelige sitestructuur of verouderde URL’s maakt dat lastiger, vooral wanneer belangrijke informatie verspreid staat over tientallen pagina’s.
LLMS.txt maken geeft je een compact overzicht van de pagina’s die je voor AI-systemen het belangrijkst vindt. Hashtagmonks gebruikt dit soort technische basismaatregelen als onderdeel van bredere SEO- en GEO-optimalisatie, naast heldere content, interne links en een goed onderhoudbare websitestructuur.
Kort antwoord: llms.txt maken in 5 stappen
- Kies de canonieke pagina’s die je bedrijf, diensten, werkwijze en expertise uitleggen.
- Maak een tekstbestand met een korte bedrijfsomschrijving, duidelijke koppen en links naar die pagina’s.
- Sla het bestand op als
llms.txten plaats het in de hoofdmap van je domein. - Controleer of
https://jouwdomein.nl/llms.txtrechtstreeks opent en alleen werkende, definitieve URL’s bevat. - Werk het bestand bij zodra diensten, URL’s of belangrijke inhoud veranderen.
Een llms.txt-bestand is een aanvullende wegwijzer. Het levert geen gegarandeerde opname, citatie of positie op in ChatGPT, Perplexity, Gemini of andere AI-antwoorden. De inhoud en technische toegankelijkheid van je pagina’s blijven de basis.
Wat is llms.txt precies?
LLMS.txt is een eenvoudig Markdown-bestand in de root van een website. Het bevat een beknopte beschrijving van de organisatie en links naar geselecteerde pagina’s die een taalmodel of andere AI-tool als startpunt kan gebruiken.
De opzet is voorgesteld door llmstxt.org. De voorgestelde structuur bestaat uit een H1 met de organisatienaam, een korte blockquote als samenvatting, aanvullende context en groepen links onder H2-koppen. Elke link kan een korte toelichting krijgen.
Een basisbestand voor een dienstverlener kan er zo uitzien:
```text
Bouwadvies Noord
> Onafhankelijk bouwkundig advies voor verbouwingen, inspecties en bouwbegeleiding in Nederland.
Bouwadvies Noord helpt particulieren en bedrijven met technische inspecties, verbouwplannen en begeleiding tijdens bouwprojecten.
Diensten
- Bouwkundige keuring: Inspecties met een helder rapport en advies over herstelpunten.
- Bouwbegeleiding: Begeleiding bij planning, kwaliteitscontrole en oplevering.
Kennisbank
- Wat staat er in een bouwkundig rapport?: Uitleg over onderdelen, gebreken en prioriteiten.
Contact
- Contact: Plan een kennismaking of vraag een inspectie aan.
```
De links horen naar gewone HTML-pagina’s te wijzen. Sommige implementaties voegen ook Markdown-versies toe via een llms-full.txt-bestand, maar voor de meeste Nederlandse bedrijfswebsites is een zorgvuldig samengesteld llms.txt-bestand een bruikbare eerste stap.
Wat llms.txt wel en niet doet voor AI-vindbaarheid
Een llms.txt-bestand geeft richting aan systemen die de voorgestelde conventie ondersteunen. Je benoemt daarmee welke informatie representatief, actueel en centraal is. Dat helpt ook intern: het dwingt je te kiezen welke pagina’s werkelijk je kernverhaal dragen.
De werking verschilt per AI-platform. Er is geen centrale standaardinstantie die alle crawlers verplicht het bestand te lezen of de links te gebruiken. Ook geeft plaatsing geen garantie dat een AI-model je organisatie noemt, je inhoud correct samenvat of een link naar je site toont.
Voor toegang door crawlers blijft robots.txt het relevante technische mechanisme. OpenAI beschrijft bijvoorbeeld apart hoe website-eigenaren toegang voor GPTBot en OAI-SearchBot via robots-instructies kunnen beheren in de officiële crawlerdocumentatie. Controleer zulke instellingen voordat je aan AI-zichtbaarheid werkt. Een geblokkeerde crawler kan de inhoud van je pagina’s niet ophalen.
| Onderdeel | Functie | Praktische actie |
|---|---|---|
llms.txt | Geeft een compacte selectie van belangrijke pagina’s en context | Neem alleen actuele, canonieke URL’s op |
robots.txt | Geeft crawltoegang of beperkingen per user-agent aan | Controleer blokkades voor relevante crawlers |
| XML-sitemap | Helpt zoekmachines URL’s ontdekken | Dien de sitemap in via Search Console en houd hem schoon |
| Schema markup | Maakt entiteiten en pagina-inhoud machineleesbaarder | Markeer organisatie, diensten, FAQ’s en relevante gegevens |
| Pagina-inhoud | Levert de feitelijke broninformatie | Schrijf specifiek, onderbouw claims en actualiseer regelmatig |
Wie beter gevonden wil worden in AI-antwoorden, doet er verstandig aan om deze onderdelen samen te behandelen. Lees ook het praktische stappenplan om vindbaar te worden in ChatGPT voor de bredere aanpak.
LLMS.txt maken: kies eerst de juiste pagina’s
Begin niet met alle URL’s van je website. Een bestand met iedere tagpagina, oud nieuwsbericht en filter-URL maakt de selectie minder bruikbaar. Kies pagina’s die een helder antwoord geven op vragen van potentiële klanten.
Voor Bouwadvies Noord staan de dienstpagina’s, de pagina over werkwijze, een inhoudelijk sterk kennisartikel en contact bovenaan. De pagina /actie-zomer-2022/ blijft buiten het bestand, ondanks een oude externe link. De actie is verlopen en de inhoud vertegenwoordigt het bedrijf niet meer.
Neem doorgaans deze soorten pagina’s op:
- de homepage of over-ons-pagina, wanneer die de positionering duidelijk uitlegt;
- actuele dienstpagina’s met concrete scope, aanpak en locatie of werkgebied;
- kennisartikelen die een veelgestelde vraag volledig beantwoorden;
- relevante casepagina’s met controleerbare context;
- contact- of afspraakpagina’s.
Beperk de selectie tot pagina’s die je zonder twijfel aan een nieuwe klant zou sturen. Controleer ook de canonicals. Als /diensten doorstuurt naar /diensten/, plaats dan alleen de definitieve URL met trailing slash in llms.txt.
Een goede dienstpagina bevat bovendien meer dan een korte verkooptekst. Leg uit voor wie de dienst is, welk probleem je oplost, hoe het proces verloopt en welke uitkomst iemand kan verwachten. De aanpak achter betere dienstpagina’s voor hogere Google-posities werkt om dezelfde reden goed voor AI-systemen: duidelijke bronpagina’s zijn eenvoudiger te interpreteren.
Zo schrijf je een correcte llms.txt-structuur
Gebruik UTF-8-tekst en gewone Markdown. Houd de inleiding feitelijk. Marketingtaal zonder inhoud helpt een systeem niet vaststellen wat je precies aanbiedt.
Start met één H1. Schrijf daaronder één korte samenvatting tussen >-tekens. Beschrijf vervolgens in een alinea wat de organisatie doet, voor wie en in welk werkgebied. Maak daarna rubrieken zoals ## Diensten, ## Kennisbank, ## Cases en ## Contact.
Bij Bouwadvies Noord ging de eerste versie mis op twee punten. De auteur zette de algemene pagina /diensten/ én alle onderliggende dienstpagina’s in dezelfde lijst. Ook verwees een link naar een PDF-rapport zonder toelichting. De verbeterde versie kreeg alleen de drie belangrijkste dienstpagina’s, met per URL één concrete omschrijving. De PDF verdween uit de selectie en de inhoud ervan werd verwerkt in een HTML-kennisartikel.
Gebruik bij voorkeur absolute URL’s, dus inclusief https:// en domeinnaam. Dat voorkomt interpretatieproblemen bij systemen die het bestand buiten de context van een browser ophalen. Zet ook geen parameters als ?utm_source= in je links.
Waar plaats je llms.txt op je website?
Upload het bestand in de hoofdmap van je domein. Voor www.bouwadviesnoord.nl wordt de volledige URL dan:
``text https://www.bouwadviesnoord.nl/llms.txt ``
Plaats het bestand dus niet in /uploads/, /assets/, een blogmap of een subdomein, tenzij dat subdomein zelfstandig als aparte website functioneert. Zorg voor een 200 OK-statuscode, geen inlogscherm en geen redirectketen.
Open de URL daarna in een incognitovenster. Je moet platte tekst of Markdown zien. Test vervolgens iedere opgenomen link. Een snelle technische controle voorkomt dat je AI-systemen naar verwijderde pagina’s, tijdelijke omleidingen of testomgevingen stuurt.
Verwerk deze controle in je reguliere technische onderhoud. De technische SEO-checklist voor een nieuwe website helpt ook bij de bredere controle van indexeerbaarheid, redirects en sitemapinstellingen.
LLMS.txt maken als onderdeel van GEO-optimalisatie
LLMS.txt heeft pas waarde wanneer de onderliggende website betrouwbaar is. AI-systemen kunnen vooral bruikbare antwoorden vormen wanneer je pagina’s een duidelijke auteur of organisatie, actuele contactgegevens, specifieke expertise en logische interne relaties tonen.
Bij Hashtagmonks begint dit werk met het in kaart brengen van kernpagina’s en zoekvragen. Daarna krijgt iedere gekozen pagina een duidelijke taak. Een dienstpagina behandelt de dienst volledig. Een kennisartikel beantwoordt één inhoudelijke vraag. Interne links leggen de verbinding tussen beide. Vervolgens controleren we techniek, structuur en gestructureerde data voordat llms.txt de definitieve selectie samenvat.
Dat proces voorkomt een veelvoorkomende fout: een net bestand boven op dunne of elkaar tegensprekende pagina’s zetten. Schema markup kan hierbij extra context geven over je organisatie en diensten. Bekijk welke typen relevant zijn in onze uitleg over schema markup voor bedrijfswebsites.
Voor organisaties die deze onderdelen structureel willen aanpakken, beschrijft onze pagina over GEO-optimalisatie uitbesteden wanneer specialistische begeleiding passend is. LLMS.txt is daarin een klein, controleerbaar onderdeel van een groter publicatie- en onderhoudsproces.
Veelgemaakte fouten bij llms.txt maken
De grootste fout is het bestand behandelen als een los SEO-trucje. Een crawler of AI-tool heeft meer aan een kleine, onderhouden selectie dan aan een lange lijst zonder redactie.
Gebruik ook geen onbevestigde claims zoals “marktleider” of “de beste keuze” als enige omschrijving. Voeg bewijs en context toe op de pagina waarnaar je linkt: werkwijze, ervaring, werkgebied, certificeringen waar van toepassing en heldere uitleg van de dienst.
Vermijd verder deze fouten:
- oude URL’s opnemen die via meerdere redirects lopen;
- staging-, zoekresultaat- of privacygevoelige pagina’s toevoegen;
- links zonder omschrijving plaatsen;
- een bestand publiceren en het daarna vergeten;
- crawlblokkades of foutmeldingen op belangrijke pagina’s over het hoofd zien.
Plan een controle na een herstructurering, contentmigratie of wijziging in je dienstenpakket. Bij een stabiele website is een controle per kwartaal meestal een werkbaar ritme.
FAQ over llms.txt
Moet iedere website llms.txt maken?
Een kleine website met enkele goed gestructureerde pagina’s kan prima functioneren zonder llms.txt. Het bestand is vooral nuttig wanneer je bewust richting wilt geven aan de kerninformatie van je organisatie. Zorg eerst dat dienstpagina’s, interne links, techniek en inhoud op orde zijn.
Is llms.txt hetzelfde als robots.txt?
Nee. Robots.txt bevat crawlerinstructies. LLMS.txt beschrijft welke inhoud en pagina’s je als belangrijk presenteert. Beide bestanden kunnen naast elkaar bestaan en hebben een andere functie.
Kan llms.txt mijn positie in Google verbeteren?
Google heeft llms.txt niet aangemerkt als een directe rankingfactor. Betere pagina-inhoud, crawlbaarheid, interne links en technische kwaliteit dragen wel bij aan organische zichtbaarheid. Lees meer over de verhouding tussen SEO en GEO als je beide kanalen wilt afstemmen.
Hoe vaak moet ik llms.txt bijwerken?
Pas het bestand aan wanneer een belangrijke URL wijzigt, een dienst vervalt, een nieuwe kernpagina live gaat of je positionering verandert. Controleer alle links ook periodiek op statuscodes en actualiteit.
Wil je eerst zien hoe een heldere, technisch verzorgde bedrijfswebsite eruit kan zien voordat je llms.txt en AI-vindbaarheid verder uitwerkt? Vraag dan gratis een websitevoorbeeld aan. Het is vrijblijvend en kosteloos.